req_llm 的薄封装层，负责发起流式 LLM 请求。
CMDC 不自建 Provider 体系，而是直接依赖 req_llm（18 个 Provider 开箱即用）， 本模块只做：
- 将
CMDC.Message列表转为 req_llmContext格式 - 将
CMDC.Tool模块列表转为 req_llm tool schema - 调用
ReqLLM.stream_text/3发起流式请求 - 启动
CMDC.Provider.StreamBridge将流式 chunk 转为 gen_statem 消息
流式消息协议（StreamBridge → Agent）
| 消息 | 含义 |
|---|---|
{:cmdc_stream_chunk, StreamChunk.t()} | 流式数据块（文本/推理/工具调用/元数据） |
:cmdc_stream_done | 流正常结束 |
{:cmdc_stream_error, reason} | 流出错 |
使用示例
{:ok, %{bridge_pid: _pid}} = CMDC.Provider.stream(
"anthropic:claude-sonnet-4-5",
messages,
tools,
agent_pid: self(),
api_key: "sk-...",
system_prompt: "你是一个专业助手。"
)已知约束
使用自定义 base_url 时，必须同时在 model map 和 opts 里传 base_url。
原因：req_llm 的 OpenAI provider 流式路径从 opts[:base_url] 读取，
而非从 model struct 读取。若只传 model map，会 fallback 到默认 OpenAI 地址。
Summary
Functions
将 CMDC.Message 列表转为 ReqLLM.Message struct 列表。
将工具模块列表转为 req_llm tool schema 格式。
发起流式 LLM 请求，在独立进程中消费 StreamResponse 并推送给 Agent。
Types
Functions
@spec convert_messages([CMDC.Message.t()], atom()) :: [ReqLLM.Message.t()]
将 CMDC.Message 列表转为 ReqLLM.Message struct 列表。
根据 provider 类型自动切换消息格式。
将工具模块列表转为 req_llm tool schema 格式。
@spec stream(model(), [CMDC.Message.t()], [module()], keyword()) :: {:ok, %{bridge_pid: pid()}} | {:error, term()}
发起流式 LLM 请求，在独立进程中消费 StreamResponse 并推送给 Agent。
参数
model— 模型标识（"anthropic:claude-sonnet-4-5"或 map）messages—CMDC.Message.t()列表tools— 工具模块列表（实现CMDC.Toolbehaviour）opts— 选项:agent_pid（必需）— 接收流式消息的 gen_statem 进程:system_prompt— 系统提示词:temperature— 温度参数:max_tokens— 最大生成 token 数:api_key— API Key（覆盖环境变量）:base_url— 自定义 API base URL:receive_timeout— 接收超时毫秒数
返回
{:ok, %{bridge_pid: pid()}}— StreamBridge 进程已启动{:error, reason}— 请求失败